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Arm邹挺：基于 Arm 平台，携手迈入构建计算未来的新篇章
- 发布日期：2024-01-05 13:56 点击次数：172 岁末年初之际，电子发烧友网策划的《2024半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。此次，电子发烧友特别采访了Arm 中国区业务全球副总裁邹挺，以下是他对2024年半导体市场的分析与展望。
Arm 中国区业务全球副总裁 邹挺
重新上市，2023 年对Arm的里程碑意义
2023 年对于 Arm 而言是成绩斐然，并且具有里程碑意义的一年。我们于2023 年 9 月再次上市，迈入构建计算未来的新篇章。在人工智能 (AI) 时代，全球的计算需求是永无止尽的，这对 Arm 及我们的生态系统来说，这代表着无限广阔的机会。
近年来，Arm 已从 IP 提供商转型为计算平台公司，在致力于 IP 授权业务的同时，也专注于通过完整且全面的解决方案，为合作伙伴带来选择的灵活性，帮助他们更快地将产品推向市场。我们的业务愈发多元化，在更多的移动设备、基础设施、汽车和物联网 (IoT) 中部署了面向特定市场的计算平台，其中包括 Arm 全面计算解决方案 (Arm® Total Compute Solutions)、Arm Neoverse™ 平台、Arm Corstone™ 以及 SOAFEE 等。
针对移动设备， Arm 于2023 年 5 月推出了 2023 全面计算解决方案 (TCS23)。Arm TCS23 将成为最重要的移动计算平台，为智能手机带来绝佳的解决方案，其包含了基于全新第五代 GPU 架构、可实现终极视觉体验的全新 Arm Immortalis™-G720 GPU，助力 Arm 面向新一代 AI 保持性能领先的全新 Armv9 CPU 集群，以及可为上千万 Arm 开发者提供更易访问软件的全新增强技术。
在基础设施领域，为促进本土 5G 生态系统的创新及多样化发展，我们于2023 年早些时候，与联想公司在国内合作成立了首个 Arm 5G 解决方案实验室，为 Arm 的软硬件生态伙伴提供完整的开发和兼容性测试平台，切实支持本土的基于Arm的5G 应用解决方案落地。
汽车方面，如今，汽车正朝着软件定义发展，为了助力这一转变的顺利过渡，我们与生态伙伴于 2021 年共同发起面向嵌入式边缘的可扩展开放架构 SOAFEE (Scalable Open Architecture For the Embedded Edge)，旨在集全行业之力，共同解决软件可移植性、加速软件开发和软件可升级性这三大挑战。
面向物联网市场，我们于 2023 年 6 月推出针对视觉应用设备的 Arm智能视觉参考设计，将 Arm 现有子系统 IP 与第三方 IP整合，助力中国客户加速视觉应用设备开发。这款产品也是首次将 Arm 的 IP 与安谋科技的 IP 集成在一起，并由安谋科技进行了预先集成和预先验证。
为满足 AI 时代人们对物联网日渐增长的需求，我们近期也发布了专为人工智能物联网 (AIoT) 应用而设计的 Arm Cortex®-M52 处理器，通过 Arm Helium™ 技术带来显著的数字信号处理 (DSP) 和机器学习 (ML) 性能提升，为超小型设备带来更高级别的 AI 推理性能，进而助力行业扩大物联网设备的部署规模。Cortex-M52 是一款由 Arm 与安谋科技的合作产品。这也是我们与中国伙伴和中国市场紧密合作，促成行业领先的解决方案的又一例证。
迎接AI 时代，基础设施需要新的系统架构
随着 AI 的快速发展，基础设施领域中传统的系统架构已很难跟上现今 AI 应用所需的数据量和计算量，我们需要通过不断发展系统架构，来实现更多的内存带宽和内存一致性。从 AI 到 5G，再到云数据中心以及边缘，打造新一代计算基础设施的技术先行者都在转向寻求定制芯片，以实现规模化所需的专用处理能力。而他们的主要目标，就是为了能够把每一颗芯片的性能和效率都发挥到极致，并且做到最佳的优化。此外，随着 GPTs 等技术的发展，LRC(乐山无线电)半导体IC芯片 他们也可以通过优化其定制芯片，进而支持不断激增的数据量和计算量。
AI 时代已经到来，Arm 蓄势已久。Arm 架构的精髓在于，客户能够根据其应用场景和需求定制自己的芯片架构。此外，他们还可利用 Arm 强大的软件生态系统，加速产品上市进程。我们始终致力于帮助我们的合作伙伴，通过实验、设计，以及创新系统架构，进一步推动包括生成式 AI 等在内的 AI 发展。Arm 深信只有创新才能推动技术的进步，因此我们不断发展系统架构，在拥有足够灵活性的同时，让不同的想法蓬勃发展，进而找到实现 AI 的最佳途径。我们于2023 年先后推出的 Arm Neoverse CSS 和 Arm 全面设计生态项目正体现了我们对实现更多定制化专用解决方案的坚持。近期，微软发布了其首款专为云数据中心打造的定制芯片——Microsoft Azure Cobalt 100 CPU，便是基于 Neoverse CSS 所打造，并具有 128 颗 Neoverse 核心。
当下，基础设施建设已趋向定制化。Arm 可赋予合作伙伴将有限的资源专注在构建自身的关键差异化能力，同时我们也会继续发挥所长，提供可扩展且高效的计算基础，持续协助我们的合作伙伴构建面向未来的计算解决方案。
软件定义汽车兴起，芯片设计迎来复杂设计挑战
汽车行业正在经历前所未有的变革，对计算能力、安全特性和软件支持的需求不断增加。自动化、电气化程度的提高及软件定义汽车 (SDV) 的兴起正引领汽车行业进入全面革新时代，这促使车辆大量采用电子和半导体技术，其中起着核心作用的是电子控制单元 (ECU) 和微控制器 (MCU)，它们是现代车辆的核心所在，也是确保车辆能安全运行的坚实基础。MCU 对于车辆的日常运行至关重要，一些现代车辆中所使用的 MCU 数量已超过 100 个。基于此，汽车行业对更多、更强大的 MCU 的需求随之增长。据 Strategy Analytics 分析，从现在到 2026 年间，MCU 的销量预计将增长 8%，并超过汽车产量的增速。
为此，除了广为人知的高性能 Arm Cortex-A 系列 CPU 之外，我们也长期大力投资于 Cortex-M 和 Cortex-R 系列产品。我们在既有的高效、低功耗计算的优势上，持续开发各种 MCU 产品组合。从极小的传感器到更高性能的 ECU，我们致力于满足各种不同性能需求，为汽车合作伙伴和生态系统提供支持，使他们能够在基于 Arm 架构的 MCU 上复用软件。而在安全性方面，我们的 AE IP（Automotive Enhanced，汽车增强）符合功能安全的要求，均取得 ASIL B 或 ASIL D 的认证。我们可以看到，汽车 MCU 领域采用 Arm 技术的势头强劲。我们凭借通用的架构、高能效的计算、功能安全、先进的信息安全、软件兼容性、可扩展性和丰富的生态系统，成为众多汽车合作伙伴的首选。
与此同时，伴随软件定义汽车而来的则是更高的复杂性，行业所面临的一些严峻挑战也无法靠一己之力解决，必须要行业伙伴们一起携手才能共同应对。SOAFEE 的推出正是致力于解决以下三大问题：实现软件在不同芯片解决方案中的复用，轻松实现从云到边缘的软件部署，以及将开发左移，使得开发者能够更早开始软件开发并在汽车上市后部署软件更新。通过凝聚生态系统的力量，我们共同打造卓越的参考设计、样本软件等。合作伙伴可以直接利用 SOAFEE 的参考设计缩短他们的产品上市进程。携手整个生态系统，我们正通过资源的持续投入，为汽车开发提供考虑功能安全、信息安全以及实时等需求的云原生范式，持续赋能客户以更简便、轻松的方式进行软件开发，助力软件定义汽车的愿景变成现实。
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